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人工智能的引入为机器人行业提供了巨大的机遇，帮助满足来自客户和社会的需求。在机器人领域使用人工智能早已不是新鲜事了。多年以来，视觉和智能学习能力已经逐渐被集成到机器人中。机器人在许多人类难以胜任的任务，比如繁重、重复、枯燥、肮脏或危险的任务上都表现出色。人工智能使得机器人在完成这些任务时更加游刃有余：它们具有更强的学习能力，能够通过经验而非编程学习；能够在动态变化的环境中工作，或与人类一同工作。这赋予了机器人更多潜力和无限的可能性。
这些在实践中意味着什么呢？
缺少具备关键技能的员工的同时，即使具备这些关键工作能力的人员，也越来越不愿意从事繁重的体力劳动。因此，许多公司迫切需要利用智能机器人来填补这些劳动力缺口，而越来越多的人工智能解决方案可以胜任这一任务。
在制造领域，人工智能视觉已经成功地创造出了既能够进行***焊接，又能够比人类更快速、更准确地识别微观焊接缺陷的机器人。
在仓储和物流领域，由于电子商务和在线购物的激增，劳动力供应已经无法满足行业增长的需求，而人工智能可以教会机器人如何快速识别不同的物品，并知道如何迅速分拣和包装它们。此外，如今的机器人能够利用视觉和人工智能学习能力，在没有引导的情况下自主导航，在工厂或仓库周围**地运输物品。
人工智能还能提高生产线的维护能力。使用人工智能规划和编程软件能够为机器人规划*****的动作路径，相比工程师手动编程可大幅节约编程时间，并且可以将原本需要花费90分钟的维护任务缩短到仅2秒就能完成。
更加智能**的机器人正在帮助我们满足可持续发展的需求，它们通过提高能源效率、减少废弃物以及缩小运营足迹等方式来实现这一目标；同时，它们还能够提高生产柔性，以应对快速变化的需求。
举例来说，在汽车行业，使用***的喷漆技术至多可以降低60%的材料浪费，同时通过减少能源和水资源的使用量来提高可持续性。在食品和饮料包装领域，自动化智能解决方案的运用使生产商能够适应新型的可回收包装并减少塑料的使用。这些仅仅是人工智能与机器人技术应用的冰山一角。在不断发展和融合的过程中，它们不仅能应对当前的挑战，更能为未来发展开辟新的机遇。
对许多行业、细分领域和地区而言，自动化技术的易用性和可得性比以往任何时候都更加重要。生成式人工智能具有改变游戏规则的潜力，它可以通过加速和简化编程编码，使机器人更容易为中小型企业所使用，进一步降低了机器人融入和适应不同环境门槛。
试想一下，只需轻轻一句话，机器人便能立即执行新任务，而它所需的才智就蕴含在人工智能技术之中。然而，为了真正利用这项技术并发挥其潜力，我们需要更加周全地从生态系统的角度来考虑并采取行动：鼓励初创企业和处于早期阶段的企业开发新的人工智能应用；同时，在产、学、研以及整个价值链之间开展合作，共同发明创新以及教育。
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我们要教育社会各界，让他们了解机器人和人工智能可以在没有风险的情况下发挥作用，从而弥合日益扩大的劳动力和技能差距。
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我们要教会今天的劳动力掌握新技能，以便从劳动密集型的手工劳动中解放出来，转而与智能机器人合作，共同管理和分担这些任务。
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我们还要教会未来的劳动力，让他们了解人工智能的潜力，以创造我们未曾设想过的新机遇。并且，我们还需要为此制定合理、适度的监管法规，建立护栏而非围墙，鼓励以人工智能为基础的创新浪潮。
本文摘自：网络 日期：2023-11-27
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