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1、清华大学柔性微型机器人运动轨迹的灵活控制
清华大学的张旻/王晓浩课题组联合美国加州大学伯克利分校林立伟团队及澳门大学钟俊文团队，研究了一种利用静电力实现的具有灵活转向控制能力的微型柔性机器人。该机器人具有能够与真正昆虫例如蟑螂相比拟的高敏捷性，同时通过简单的控制方案实现了微型机器人的运动轨迹控制。通过负载额外的柔性电路和电池，使得该柔性机器人可以摆脱电缆的束缚，独立自主的执行任务。该文章的***作者为清华大学博士梁家铭和电子科技大学讲师吴一川，文章的共同作者还包括卡耐基梅隆大学的Justin Yim和清华大学深圳国际研究生院陈慧敏等人。
2、韩媒：中国机器人加速进入韩国市场
Auke Ijspeert
韩国《朝鲜日报》日文版6月6日文章，原题：中国机器人占领韩国市场。韩国某企业不久前与中国一家物流机器制造企业达成合作意向，双方约定由中企生产无人运输机，价格仅为韩国生产的同规格产品的一半。相关负责人表示：“中国制造的机器虽在质量上略有不及韩国，但实惠的价格可大幅削减成本，因而目前正逐渐占领韩国市场。”***近，韩国制造企业纷纷在生产线和物流线上导入机械化作业。这一背景下，中国制造的机器人正加速占领韩国市场。据估计，各大韩企引进的物流机器人中有60%以上是中国制造的。业内人士称，物流机器产业将在3年内占据全世界机器人市场的一半，而韩国的物流机器产业被中国压制，难以发展。
3、多功能抗水性应变传感器用于水下人机接口
东南大学Jun Wu课题组报道了一种防水型多功能保形传感器，具备强机械鲁棒性和多种复杂环境抗性，可以在水下，汗液以及盐环境中保证长时间的操作稳定性。激光诱导石墨烯制备成传感层，并在传感层上原位封装疏水硅胶层作为器件封装层。并通过各种复杂实验条件（砂纸摩擦、胶带粘撕以及水流冲击）来验证传感器的机械和水下稳定性。借助于诱导过程中产生的表面形貌，传感器在16-36%的拉伸区间内实现了132.5的GF。同时，该感知层通过不同的器件结构，可实现温度，压力以及应变的多功能检测。***后，作为概念验证，与硅基电路结合，制备了一套水下手势识别与远程控制机器人的柔性混合集成系统。
4、新西兰系统集成商联合日本川崎公司，合力开发核废料处理机器人
基于埃格蒙特的系统集成商Derkia正与日本川崎公司合作开发安全分拣核废料的技术，涉及软件的开发、集成和测试，用来控制用于核废料分类的机械臂，保护工人免受放射性物质的影响。目前，英国17个遗留核电站的核废料依旧由人共同完成，操作人员戴着防护设备，拆除设备并将材料按照风险类别手动进行分类，需要在潜在的危险核物质附近工作。川崎机器人公司英国市场和销售经理表示，"在核工业中采用机器人进行废物分类，可以避免工人免受放射性暴露。人工管理核废料也费钱费时，也必须应对劳动力短缺的问题。”"
5、深圳发布培育智能机器人产业计划，到2025年产值达160亿元
6月6日，深圳市工信局、深圳市发改委、深圳市科技创新委员会发布《深圳市培育发展智能机器人产业集群行动计划（2022-2025年）》（简称《计划》）。《计划》提出产业规模跃升目标，到2025年智能机器人产业增加值达到160亿元，其中无人机产业增加值达到百亿级规模，工业机器人、服务机器人、特种机器人实现快速增长。智能机器人关键技术取得重大突破，核心零部件自主可控水平大幅提升，产品精度、可靠性、平均寿命等关键指标达到国际先进水平，新增1个省级或以上制造业创新中心，10家制造业“单项***”、专精特新“小巨人”“独角兽”企业，20家企业技术中心。
6、蓝海机器人获高瓴创投数千万投资
智能物流及管理系统提供商广州蓝海机器人系统有限公司（以下简称「蓝海机器人」）连续完成数千万 A 轮和 A+ 轮融资，由高瓴创投领投。本次融资资金将主要用于拓展客户及研发新品。此前，蓝海机器人曾获得上市公司海目星的天使轮投资和隆晟基业的 A 轮投资。蓝海机器人成立于 2016 年，公司提供从 AMR（自主移动机器人）到调度系统、立体仓储以及 MES 系统等在内的整厂智能物流解决方案，坚持自主技术研发，深耕光伏、锂电行业的需求场景。
7、「FarmWise」B轮融资4500万美元，开发自动化耕种机器人
农业科技初创「FarmWise」近期宣布获得4500万美元的B轮融资，由Fall Line Capital和Middleland Capital领投。其他投资者包括GV、Taylor Farms、Calibrate Ventures、Playground Global、SVG Ventures和Wilbur Ellis。截至目前，该公司累计融资总额为6500万美元。新资金将用于加速公司的的研发和现有产品的推广。「FarmWise」生产自动化耕种设备，过去几年已经在加利福尼亚州和亚利桑那州的农场部署了自动除草机器人。这家总部位于加州中部的初创公司表示，他们的机器人已完成15000小时的运作，总共处理了约4.5亿份农作物扫描数据，并将其加入数据库。
本文摘自：网络 日期：2022-06-09
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