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得益于传统制造的转型升级，机器人行业近年来飞速发展。机器人产业链上下游企业纷纷快速融资、上市，机器人行业已经走入阶梯式上行新阶段。
企业上机器人的意愿在2021年明显提升。就制造业发展情况而言，居高不下的成本依然是阻碍企业大规模采用机器人的关键因素，但也有四个趋势在持续推动着自动化的演进，***个是工作、生产效率，包括机器人的复杂度、质量，二是综合成本，包括机器损坏率和生命周期、可靠度，三是制造行业头部企业外资***产品生命周期的带来换机潮，四是疫情下再次停工停产对于生产线的稳定的担忧。
当然，并非只有制造业，企业对于机器人的接受度提升，机器换人观念更新，找不到工人与管理层带来的多方面问题，迫于接班人压力和传统产业衰落压力，都使得更多行业开始把目光对准机器人，一些相关新技术的诞生与发展也在使得机器人正走向更大的舞台。
本文总结了2021年机器人行业的十大趋势。
▍1.全球化与产业链协同加快
2021年，机器人企业不断尝试全球化，在海外建立服务中心，优化营收结构，扩大市场占比。这个大趋势下，零部件的外采是难以避免的问题，虽然关键零部件的国产化率已经进一步提高，但在全球化的市场战略下，为了满足更广泛客户需求，如软件平台、控制系统、减速器、伺服系统等持续进口的情况只会变得越来越普遍。例如我们谈论美的收购库卡事件本身的时候，却很少有舆论关注库卡的零部件是否采用国产。
价格和质量总是市场的注脚，强调国产化的同时也需要注意到，固步自封的中国机器人企业很难走向全世界。强调高端零部件实现国产化突破卡脖子的同时，企业已经更开始注重上下游的协同与合作，从智能化产品创新等方面进行更大范围内的追赶与赶超。
▍2.大客户战略成效显著
2021年，阶梯靠上的企业尤其领跑***，开始采取大客户战略，实现了多个行业的头部客户多点开花。凭借大客户战略，在国际一线***涨价的情况下，国产头部企业在市场价格上总体维持了波段上行态势，总体涨价幅度不大，尤其针对锂电、光伏、新能源车等一些新行业，例如埃斯顿等机器人企业采取的大客户战略占据了较强的竞争优势，在国产化装备需要占据一定比例的硬性要求下，本土化机器人的优势进一步提升。
相对而言，想要实现大客户战略，比企业单纯卖机器人复杂很多，综合定制化整体解决方案“多机器人协同”“数据低流转”等技术难点问题更加突出，但市场壁垒也相对较高。
▍3.产销上下游两手抓
2021年机器人企业一般具有两手抓、两手硬的典型特征。由于机器人的总体架构已经并不是秘密，零部件的供应商增多，人员流动速度加快，在机器人产品相类似的固定结构下，机器人关键零组件组合成本降低，头部企业开始一手抓产品品质，另外一手抓利益驱动。由于产品品质方面目前尚且缺乏量化标准，机器人***企业愈发强调产品素质，也有通过注资等方式强化供应链管理。企业缩紧在供应链、生产线、车间、管理部门、研发运营、产品、客户交互等方面的流转周期，加大实时联通的数据信息互联，实时集成信息反馈。
由于国产机器人企业的增多，机器人企业教学培养体系的成型，下游集成商方面，代理国产***的集成商显著增加，尤其协作机器人和移动机器人的代理商更是增长迅速。利益驱使原先只做只宣传四大家的集成商，已经有部分开始转向国产***，2021年对下游一线企业的舆论声量趋于均衡。
▍4.竞争更重***与质量
2021年，低价策略进入尾声。过去国产机器人试图用低价多销的策略抢占进口机器人的市场，但是低价往往导致质量差，此举反而加深了企业们“便宜没好货”“国产不如进口”的观念，大部分制造企业反倒愿意多花几万去买一台更省心的外国机器人。如今，在头部企业***化带动下，中小制造企业虽然被低价吸引，但难免担忧这种机器人企业的生存持续性，企业决策偏向理智。因为一旦企业倒闭，后期售后维护以及设备折旧率下降明显，前期投入非常容易全部打了水漂。
虽然模仿与低价竞争在所难免，依然有在阶梯靠下的后发企业为了追求中小客户市场量，在“烧钱”的低价策略下不断扩大销售团队和渠道，压缩利润额，减少研发投入，但运营成本和价格的均衡在国内原材料涨价等问题下很难把握，加上质量问题频出，售后成本增加，即便快速获取了部分订单，长期的经营风险反而大增，资本投资力度也趋于下行。综合而言，制造企业采购机器人已经开始更趋向于***化的同时更综合考虑长期性价比。
▍5.软硬件智能数联一体化
2021年，在智能制造的大环境下，企业在尝试让机器人从单机模式逐步走向智能自主系统模式。制造企业希望把生产用的机器人嵌入到自主制造的流程，这导致生产过程智能化、企业运作智能化、产品流通智能化、产业链接智能化的趋势明显。
智能制造牵涉到广阔的领域，除了机器人本身硬件，往往还需要其能够更加智能，包括了解、学习各种环境，以及相配套的软硬件。尤其是随着AI技术从实验室走向产线的深入拓展，加入自主学习、大数据后，未来的机器人将不再是冰冷的机器，从人机协作将进一步提升自主性，其思维方式、行为模式、动作能力也因此会越来越接近于人类。这类技术机器人企业也在尝试实现更多资源的整合，例如埃夫特就与阿里达成合作，进行数据化的升级。
▍6.知识性生产要素重视度提升
2021年，许多机器人企业都在研发和***上建立壁垒，发明***和软件著作权的数量增幅明显。由于中国整个工业体系非常完善，制造业任何行业的工艺用机器人实现复现，其实***终都回到了技术原创性和壁垒的问题上。同时机器学习导致新技术的模仿加快，研发成本投入一旦出现较大人员变动，很容易较小成本实现模仿。
国内对于机器人技术，不单单差的是硬件和软件，也还有科技底蕴，产权保护，企业的核心价值***终还是会回归到***创造等知识价值本身，重视***和原创研发的趋势明显，这也使得在下一阶段对创新的保护尤其重要。
▍7.数据采集渠道多元化
2021年，机器人和环境的交互性不断提升，能适应更多非结构化环境的机器视觉、传感器得到使用，机器人更加贴近人类并实现协作共融。凭借视觉、传感器、定位导航技术的快速发展，机器人在智能分析、人机交互、数据分析、环境感知等方面的能力越来越强，这些新技术进一步简化了编程方式，提高了机器人运动学性能，动作控制更加精准。
这与综合调度的主控平台、伺服电机、精密算法、处理器等多个方面息息相关，对于机器人本身的系统复杂度、算法、功能安全和成本提出了更多挑战，基于对非结构环境有着更强结构性解耦能力的要求，大数据分析也在生产制造中的占比逐步提升。
本文摘自：网络 日期：2021-12-14
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